最近公司正在大力推动全员使用 AI,越来越多的员工希望通过 MCP,将 Codex、Claude Code 等 AI 工具连接到明道云,读取业务数据进行分析和二次处理。
但在实际推进中,我们发现了一个比较大的问题:AI 接入很方便,数据权限却存在很大的安全隐患。
我们公司的 CRM、财务、合同、项目等核心系统都搭建在明道云上,为了保障数据安全,设置了很多业务规则。例如:
- 销售人员只能查看本部门的客户数据。
- 客户联系电话默认隐藏,需要点击客户跟进后才能显示。
- 部分数据只能查看,不允许编辑或删除。
但通过个人访问令牌(PAT)连接 MCP 后,原先设置的部分业务规则被绕过了。 员工可以自行创建令牌,配置查询、新增、编辑、删除等权限,这让企业的数据安全面临很大的风险。
希望明道云官方能够重视以下几个问题:
1. 个人访问令牌的创建需要管理员管控
建议增加管理员审批机制,或者由管理员统一授权,而不是员工完全自行创建和配置。
2. MCP/API 应该遵循原有的数据权限和业务规则
不能因为换了一种数据访问方式,就绕过系统中原本设置的权限限制。希望官方明确哪些权限和业务规则能够继承,哪些不能。
3. 管理员需要统一的授权管理能力
能够在后台查看员工创建的令牌、授权范围、调用记录,并支持统一管理和撤销。
我们非常认可明道云开放 MCP、拥抱 AI 的方向。
但站在企业管理员的角度,AI 能连接数据只是第一步,让企业敢于放心地开放数据才是关键。
否则,员工希望通过 AI 提效,管理员却因为数据安全风险不敢开放接口。
想请教明道云官方,目前这些问题是否有成熟的解决方案?后续是否有相关的产品优化计划?
也希望产品负责人或管理层能够关注和回应,相信这会是很多企业在推进 AI 应用时共同面临的问题。

他没有越权,是你的权限没有设置对,你说的隐藏是在表格里面设置的前端隐藏,权限设置依然可见的。比如是为了依赖,但是你就是给他开了权限
比如你角色权限设置隐藏某工作表,但实际开了这张表的权限,那员工前端是不能操作这张表的,但是通过 MCP 就可以。
还有你设置订单完成后只读,那员工也可以通过 MCP 修改,全是越权操作。
既然你给了他这个权限,说明他是能批量看完这个数据库的。没必要二次审批了。
明道云的人员级别的权限密钥,就是解决这个问题的。
+1 失控希望尽快细化 mcp 管理权限