请教：一套跑了几年的明道云应用，怎么让AI agent"读懂业务逻辑"？

换公司才知道明道云这个平台。之前一直是传统后端背景，读系统就是读代码。

现在接到的任务：公司有一套搭在明道云上的 MES，跑了好几年，没有文档。要在短时间内把业务主线和整体蓝图理出来。我让 AI Agent 帮我看。

但我怀疑自己现在的做法从根上就不对：爬接口返回的 JSON，导出来喂给 AI 分析。

结果是清单层面还行 —— 表、字段、流程都能盘出来。可只要一碰"表之间是什么关系""这个字段是谁写的""这段流程到底在干什么"，AI 就开始编。而且编得挺像真的：字段名对得上、表名对得上，图也画得很专业，但可能整体是错的。

我的直觉是，靠 JSON 反推业务逻辑，本来就不该是正常办法 —— 有点像靠 dump 内存去理解一个程序。

所以想请教的是方法，不是帮我解具体问题：

1. 在低代码应用里做系统性梳理，正规路径是什么？官方有没有为"理解、分析"这个场景准备的东西（而不是给备份迁移用的）？
2. 导出或接口有没有区分用途？我拿到的这份感觉像给备份用的，不太够分析。
3. 表关系和字段血缘，平台里有没有现成的地方能直接看，而不用我自己解 JSON？
4. 记录操作日志，是不是官方认可的"这个字段谁改的"查法？
5. 有没有人整理过"如何梳理一套低代码应用"的方法或清单？

我猜如果方法找对了，上面这些困扰大概率自己就没了 —— 所以更想先学方法，再动手。

先谢过，也欢迎直接指出我哪里想错了。