前一段时间,我在测试腾讯的workbudyy与我们自己搭建的明道云应用的之间的能力;在录入 一张表单记录数据时,即使你不给AI一个完善的提示词,只要告诉他往哪个表单里面要录入一条数据,在经过一连串的推理后,他也能八,九不离十的把你给的内容填写成一张完善的记录,这要比教一个制造现场职工填写数据快的多,而且AI还能学习,并自动改进他的操作; 搞过ERP,mes的都知道要教会使用人,并熟悉系统这是一个非常消耗时间的事情,即使你教了,很多人也不爱学习,还要按照自己的习惯来,以致于系统会出现很多莫明奇妙的问题。另外,录单的操作也是一项非常消耗时间,且没有成就感的工作;很多企业在销售,制造,采购,仓库,各环节都需要专门的录单员,录单员每天录单就要花上几个小时,甚至更多,中小企业大多数职工都是加班事后录单;ai agent出现其实给了录单这个环节很大体验改进空间,以后在一些录单任务重的场景,可以设置专业的填单助理;配置专用技能组合,工具组,以便可以快速,准确的完成数据采集工作。
要做好这些事情,需要更好的应用接口,ai agent 首先是充当的业务系统了前端位置,因此原来应用于前端的所有规则,逻辑在平台层能同时应用于 ai agent 侧,以 HAP 的当前权限以及接口设置,还有一些细节权限控制不了。比如隐藏的一些前端字段,不允许查看等。在在某些状态时不给某些字段的查看权限。这些都实现不了。当然也有可能是我设计好应用,亦或者需要专门在 agent 的技能中专门设置技能规则来禁止。但目前来看,只要不是做精细字段级的控制,要做好录单这项体验,已经具备了全部的能力了。只待看是什么样的场景需要了。