一个外贸团队,如何把开发信这件事从“赌概率”变成流程化

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外贸公司现在最难的,其实不是接单,而是获客。

对我们这种做外贸的公司来说,真正卡脖子的有三件事:

  • 客户信息不够精准
  • 新业务员培养周期长、成本高
  • 开发信大量发,但真正有价值的回复极少

很多公司只能靠不断招人、不断试错来“赌概率”,

但这条路,成本实在太高了。


所以我们干脆换了一个思路。

不再让业务员从“写第一封开发信”开始,

而是把人力留在真正有回复的客户上


基于我们自己的销售需求,

我们内部做了一套完整的外贸开发流程:

  • 只需要输入公司名称和国家
  • 系统会自动整理客户的公开信息
  • 再由 AI 基于这些信息,生成开发信内容

⚠️ 不是模板拼接,也不是一封反复改。


比较关键的一点是:

整个开发阶段,AI 会分三轮编写邮件:

  • 三封内容完全不同
  • 逻辑递进,但语气不重复
  • 不会让客户一眼看出“这是系统在跟进”

只有当客户真正回复之后,

才交由业务员介入沟通。


这样一来,变化其实非常明显:

  • 人力成本被大幅压缩
  • 新业务员不再从“冷启动”开始
  • 开发内容完全围绕我们自己的产品
  • 试错成本也变得很低

后续我们还在做一件更有价值的事:

把历史客户的跟进记录、寄样情况、沟通节点

重新“喂”给系统,

用来再次唤醒那些因为人员流动而流失的客户

这一点,外贸公司应该都很有感触。


下面我会放几个真实案例截图

  • AI 返回的客户信息整理结果
  • image.png
  • 三封不同风格的开发信示例
  • image.png
  • image.png
  • 明道云中完整的发信 / 跟踪 / 回复视图
    image.png
    细节我不太适合在公开场合展开说,

但如果你也在做外贸、

对“降低开发成本 + 提高开发信有效性”感兴趣

可以私信我聊聊你的情况。


这套流程目前完全跑在 明道云 上,

也感谢明道云在流程、定时任务和数据集成上的支持,

让我们这种“业务驱动”的想法能真正落地