一、介绍理解
12.0 即将上架的 AI Agent 节点相当于 dify 里面的 agent 节点，可以调用大模型能力和嵌入的工具能力（查询工作表记录、新增、更新、汇总、发送通知、调集成 API 和封装业务流程），这样一起很多做不到或者很复杂的事就能用这个节点实现。
二、场景举例
(1).考勤打卡
在考勤打卡的时候我们通常是需要与公司定位做距离判断，看是否在公司附近打的卡，过往的话是需要写代码块去实现判断距离
现在就可以借用这个 agent 节点能力，直接让其考勤打卡定位和公司定位做距离判断，看是否让其打卡成功
还有个真实场景：客户有多个项目在全国各地，希望员工打卡的时候自动匹配上距离在 5000 米以内的项目
思路：利用 ai agent 将考勤定位与所有项目的定位做匹配，找到第一个距离最近的项目，然后查找出来自动关联，整个流程不需要花很长时间，几分钟搞定
(2).动态表单提醒
过往我做了一个场景是动态分发数据表单：明道云如何实现动态的分发填写数据单 | 明道云社区
整个过错实现起来还是较为麻烦，但是用了 ai agent 后就可以解决很多问题，比如没办法动态去选取表单新增记录，但是现在只需要这一个节点即可，我们可以让 AI 去给我实现在多个表单同时新增记录的过程
(3).请假跳过节假日
之前还有个场景是请假的时候自动跳过节假日：如何实时的计算员工请假天数（跳过节假日） | 明道云社区
这个场景相对简单，但是设定起来还是较为麻烦，需要写代码，对于业务人员来说较为困难，但是用到最新的 AI agent 后，不需要额外操作，你就告诉他让其判断俩个日期之间的工作日天数即可
总结：明道云新功能在逐渐强大，过往很多复杂的内容，现在只需要用到一俩个节点即可实现，让我们的开发过程大大减缓，大家可以多多关注新版本功能。
ps：新版本功能即将上线，目前还处于测试阶段，大家可以期待一下，我只是一个从自身使用角度的场景分享者
