跪求思路，订单文本粘贴快速识别
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各位大佬好，我应用是一个旅游系统，为了简化操作人员的录入工作量，需要在订单里面直接粘贴格式文本，识别文本里面的内容并查找各自关联的名称，并按关联里面正确的名称返回再写入进订单里面，类似快递的粘贴识别，不过多了需要去查关联的产品，房型，客户等信息。
- 需要考虑到粘贴的文本信息不规范的情况，目前想法是结合 AI 去查关联信息来做比对，名称大部分相同的归为一类或者是弹出选项让操作者选择确认
- 关联的信息有产品名称、房型、客户名称、手机号码。房型属于产品名称下，手机号码属于客户名称下
- 关联的信息如果没有的情况下，需要弹窗新增
大概意思就这样子，有没有好的实操经验分享下，谢谢
直接喂给 ai 放到代码块里面就可以
那这种不就直接代码块就可以搞定了吗
格式是固定的，只是后面的内容存在书写随意的情况，后面的内容就是需要关联到其他表去查正确的
酒店(固定)：成都大酒店(名称不固定，书写存在随意)
入住日期（固定）：2025 年 1 月 24 日(不固定，书写存在随意)
离店日期（固定）：2025 年 1 月 25 日(不固定，书写存在随意)
房型（固定）：大床房(不固定，书写存在随意)
间数（固定）：1 间(不固定，书写存在随意)
客人（固定）：张三 13111111111(不固定，书写存在随意)
金额（固定）：1314(不固定，书写存在随意)
这种就好弄
建议直接把格式固定死，不比如关键字固定，房型就绑定房型的而不是什么房屋类型这种类似的
给 3 个示例
看起来 AI 很容易实现啊，直接用 AIGC 的处理文字节点就可以了
NLP？ 放弃吧。
同一段文字，不同人有不同的解释，比如“我喜欢上一个人”。
这个前端操作还是很复杂的，首选使用的明道云的能力表单的前端字段事件，封装工作流能力，可以试试，可能不一定完全实现预期，也可以在逻辑上实现个八九不离十。