随着用户长时间的积累，数据量越来越多，造成页面卡顿，查询缓慢等等，工作流执行数量限制等
处理机制如下：
1.【能否建立数据缓存区】, 支持条件设置数据缓存区，将一个老旧数据进入缓存区，查询时优先查询非缓存区，当非缓存区查询没有结果在查询缓存区，【缓存区即数据隔离，不做任何处理，简单说该部分大量的数据基本很固定，很少会被编辑和写入，也只是少量写入】
方案一：数据最多的那个表建立一个副本，和原表一模一样，将老旧数据迁入副本，查询时优先查询非副本，写工作流时自行避开或者写分支
方案二：单机部署改成集群部署。做数据归档，操作有点复杂，如果数据归档失败，能否恢复，不然被客户投诉起诉，咋整
方案三：请陆老师发表获奖感言
2.【万能之法】甲方金主每隔一段时间加服务器硬盘，NAS 服务器，花钱解决，简单粗暴。
3.【专业术语】冷热备份。客户听不懂就对了。
4.【佛系维持现状】按照当前索引等，索引只能解决查询问题，无法解决存储问题，数据只会越来越多，
