请问下这条mongodb日志是什么意思，没有表名称

木叶 2024-09-25 22:58:37 问答收藏

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2024-09-24T10:05:07.185+0800 I COMMAND [conn8386] command mdattachment.attachment command: find { find: "attachment", filter: { isDel: false, docid: { $in: [] } }, sort: { utime: -1 }, projection: { files: 0 } } planSummary: IXSCAN { docid: 1 } keysExamined:0 docsExamined:0 hasSortStage:1 cursorExhausted:1 numYields:3 nreturned:0 reslen:111 locks:{ Global: { acquireCount: { r: 8 } }, Database: { acquireCount: { r: 4 } }, Collection: { acquireCount: { r: 4 } } } protocol:op_query 6144ms

Q 2024-09-25 22:58:37 回复

来自文心一言：

这条日志记录是来自 MongoDB 数据库的查询操作信息，我们可以从中分析出几个关键点：

时间戳：2024-09-24T10:05:07.185+0800 表示这条日志记录的时间是 2024 年 9 月 24 日，上午 10 点 05 分 07 秒 185 毫秒，时区是东八区（中国标准时间）。
数据库和集合：mdattachment.attachment 表示这次操作是在 mdattachment 数据库的 attachment 集合上进行的。
查询命令：这是一个 find 查询操作，查询条件是 { find: "attachment", filter: { isDel: false, docid: { $in: [] } }, sort: { utime: -1 }, projection: { files: 0 } }。
- 过滤条件：{ isDel: false, docid: { $in: [] } }，这里检查 isDel 字段为 false 的记录，并且 docid 字段在空数组中，意味着这个 $in 查询条件实际上不会匹配任何 docid，因为空数组不包含任何元素。
- 排序：{ utime: -1 }，按照 utime 字段降序排序。
- 投影：{ files: 0 }，这表示在返回的文档中排除 files 字段。
查询计划：planSummary: IXSCAN { docid: 1 } 表示 MongoDB 使用了索引扫描（IXSCAN）来执行这个查询，并且是基于 docid 字段的升序索引（{ docid: 1 }）。尽管这里指定了降序排序 { utime: -1 }，但索引本身可能不是针对排序优化的，或者 MongoDB 决定先通过索引找到符合条件的文档，然后在内存中进行排序。
性能数据：
- keysExamined:0 和 docsExamined:0 表示没有索引键和文档被检查，这可能是因为 docid 的 $in 查询条件是一个空数组，所以直接返回了结果。
- hasSortStage:1 表示查询包含了一个排序阶段，尽管在这种情况下排序可能是多余的，因为没有任何文档被选中。
- cursorExhausted:1 表示游标已经耗尽，即没有更多的结果可以返回。
- numYields:3 表示查询过程中发生了 3 次线程让出（yields），这通常发生在需要等待其他操作（如写入操作）完成时。
- nreturned:0 表示没有文档被返回。
- reslen:111 表示返回结果的长度是 111 字节，这可能包含了查询结果的元数据或其他信息。
锁信息：locks 部分显示了查询期间获取锁的情况，包括全局锁、数据库锁和集合锁的获取次数。在这个例子中，读取锁（r）被获取了多次，这是正常的读取操作行为。
耗时：6144ms 表示这个查询操作花费了 6144 毫秒（约 6.14 秒），对于一个没有返回任何结果的查询来说，这个时间相当长，可能是由于查询计划的选择（尽管在这个案例中主要是因为 $in 查询条件是一个空数组）或系统负载等其他因素导致的。

总结来说，这个查询操作由于 docid 的 $in 查询条件是一个空数组，导致没有文档被检查或返回，并且查询执行了相对较长的时间。在实际应用中，应避免传递空数组作为查询条件，以避免不必要的性能开销。

Alvin.Zhang 2024-09-25 17:53:44 回复

查询时间太长，应该是数据量太大，复合索引不合适：mongo，use mdattachment，show collections，db.attachment.findOne()看看是什么表，db.attachment.getIndexes()检查索引

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木叶

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