求助

嗷呜一小狗 2024-06-13 11:05:08

集成的准确率太低了，而且高精度的还要花钱

好勒谢谢

看你的应用要实现的业务功能的复杂程度了，如果只是一些类似表格的增删改查场景，不涉及过多的数据处理，数据集成，那对业务比较熟悉，做好数据模型就可以了

如果涉及到数据处理、数据集成的场景，要么就是自己写程序来实现（代码块用好了，也是可以的），要么就是去找一些成熟的三方系统集成进来

新一 2024-06-12 14:21:46

去集成里面搜 百度云办公文档识别 用集成就可以了代码块解决不了，你的太复杂了

集成的准确率太低了，而且高精度的还要花钱

mj4ever 2024-06-13 11:01:52

实现效果：

mingdao 的代码块支持 nodejs 和 python，你可以这样问下 gpt

下面是示例代码，vscode 下可以执行（需要安装 nodejs），调试后，可以将其适配到 mingdao 的代码块里，不过这个过程可能会遇到新的问题，如果你不是开发者，就不要研究了哈

const fs = require('fs');
const PDFParser = require('pdf-parse');
const { Document, Packer } = require('docx');

// 读取并解析PDF文档
async function parsePDF(filePath) {
  const dataBuffer = fs.readFileSync(filePath);
  const pdf = await PDFParser(dataBuffer);
  console.log(pdf.text);  // 输出全部文本内容
}

// 读取并解析Word文档
async function parseWord(filePath) {
  const dataBuffer = fs.readFileSync(filePath);
  const doc = new Document(dataBuffer);
  const text = doc.getBody().getText();  // 获取整个文档的文本内容
  console.log(text);
}

// 调用函数解析文档，替换这里的地址
const pdfFilePath = 'path/to/your/word/document.pdf';
const wordFilePath = 'path/to/your/word/document.docx';

parsePDF(pdfFilePath);
// parseWord(wordFilePath);

谢谢大佬，感觉用明道云很难啊

实现效果：

mingdao 的代码块支持 nodejs 和 python，你可以这样问下 gpt

下面是示例代码，vscode 下可以执行（需要安装 nodejs），调试后，可以将其适配到 mingdao 的代码块里，不过这个过程可能会遇到新的问题，如果你不是开发者，就不要研究了哈

const fs = require('fs');
const PDFParser = require('pdf-parse');
const { Document, Packer } = require('docx');

// 读取并解析PDF文档
async function parsePDF(filePath) {
  const dataBuffer = fs.readFileSync(filePath);
  const pdf = await PDFParser(dataBuffer);
  console.log(pdf.text);  // 输出全部文本内容
}

// 读取并解析Word文档
async function parseWord(filePath) {
  const dataBuffer = fs.readFileSync(filePath);
  const doc = new Document(dataBuffer);
  const text = doc.getBody().getText();  // 获取整个文档的文本内容
  console.log(text);
}

// 调用函数解析文档，替换这里的地址
const pdfFilePath = 'path/to/your/word/document.pdf';
const wordFilePath = 'path/to/your/word/document.docx';

parsePDF(pdfFilePath);
// parseWord(wordFilePath);

去集成里面搜 百度云办公文档识别 用集成就可以了代码块解决不了，你的太复杂了