您是否遇到过这样的问题：随着数据的不断积累，系统越来越卡顿，影响了工作效率和体验？
为了解决这个问题，把“冷热分离”功能加入平台，它可以根据数据的访问频率和时效性，将数据分为热数据和冷数据，并采用不同的存储和处理方式，从而保证系统的流畅性和稳定性。
什么是热数据和冷数据呢？简单来说，热数据是指经常被访问或修改的数据，比如最近一段时间内产生或更新的样品信息、实验结果等；冷数据是指很少被访问或修改的数据，比如较早期或已完成的样品信息、历史报告等。
假设您是一家医药公司的质量管理人员，每天需要使用 LIMS 系统记录、查询、统计各种实验数据。随着时间推移，您发现 LIMS 系统越来越慢，甚至经常出现卡死或者崩溃的情况。
原因是什么呢？其实很简单：由于实验数据不断增加，数据库中存储了大量旧数据（比如几年前的实验结果），而这些旧数据很少被访问或者使用，但它们却占用了大量的存储空间和计算资源，导致数据库负载过高、响应速度下降、甚至出现故障。
那么，“冷热分离”功能如何帮助您解决这个问题呢？架构如下图所示：
1. 按自定义的频率定时归档热数据为冷数据，并清理热数据表。
“冷热分离”功能可以让您根据自己的业务需求设置归档规则（比如每月或者每季度），将超过一定时间（比如半年或者一年）没有被访问或者修改过的旧数据（即冷数据）从原始表中移动到另外一个表中（即归档表），并删除原始表中对应的记录（即清理热数据表）。这样就可以有效地减少数据库中存储和处理的热数据量（即经常被访问或者最近产生的新数据），提高数据库性能。
比如说，在一个食品安全实验室中，每天都有大量食品样品数据进入 LIMS 系统，并且随着时间推移，很多样品已经完成检验并生成报告，这些样品就属于走到了终态的冷数据。
如果我们将所有的冷数据都存放在一个表中，则会导致该表过大，影响数据库的性能，甚至可能导致查询超时或失败。但如果我们通过设置归档规则，则可以根据一定的规则将冷数据分散到不同的表中，从而减轻数据库的压力，提高查询的成功率和速度。
2. 通过定制报表灵活查找冷数据。
“冷热分离”功能并不意味着丢弃或者忽略掉旧数据。相反，它提供了一个方便快捷地查询和利用旧数据（即归档后的冷数据）的方法——定制报表。“定制报表”功能可以让您根据自己的需求设置查询条件和显示字段，并生成相应的报表结果。
比如说，您想要查看某个产品在某段时间内的所有实验结果，您只需要在“定制报表”界面上输入产品名称、时间范围等条件，系统就会自动从归档表中检索出相应的数据，并生成报表结果。您可以根据需要导出或者打印报表，也可以在报表上进行进一步的分析和操作。
3. 冷数据表过大时会自动分表。
“冷热分离”功能还考虑了一个问题：随着时间的推移，归档表中的冷数据也会越来越多，可能会影响到查询效率。为了避免这个问题，“冷热分离”功能提供了一个自动分表的机制，即当归档表中的数据量达到一定阈值（比如 10 万条）时，系统会自动将归档表按照时间顺序拆分成多个子表，并建立相应的索引和视图。这样就可以保证归档数据的查询速度不受影响。
案例分享
某食品公司的 LIMS 系统使用多年，主要负责收集、传输、存储、处理食品检测相关的数据。由于食品检测涉及到大量的样品、设备、参数等信息，LIMS 系统积累了海量的数据，这给数据库带来了很大的压力。
为了优化 LIMS 系统的响应速度，对该 LIMS 系统升级了冷热分离技术，升级后该食品公司日常操作响应速度提升了，几乎是秒响应；以前查询报表时的频繁卡死现象没有了，试运行三个月无一次卡死；数据上报及时率更高了；用户满意度提升了。从而使质检工作效率大增，并解决了困扰多年的性能问题，进一步提高了管理水平。