我特别担心一个问题
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公有云版本，我用明道云搭建一个经销商管理应用，全国有几千家经销商，每个经销商每天产生几十条数据，也就是一天得处理几万条数据，一年就几百万条，这些数据量特别大的应用究竟稳不稳定，运行速度理不理想，明道云能不能保障数据安全和用户体验，假如过了几年数据量有几千万，如果管理这些数据比较科学。
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我怕产品经理打我，哈哈哈哈 🤦♂️
来大会一起聊聊，直面产品经理和工程师哈哈！
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所以赶快出明道云与明道云的数据同步连接器，这样我就能把数据同步到私有部署里去归档了
通常来说配合良好的索引千万数据问题不大，但是为了更加快速运行，建议自己做横向切分，比如按年或者按照区域来切分，当然还可以自己跑工作流来做历史数据归档
👍
用代码重构
主要是私有部署的集群部署太麻烦了，而且时间成本和软件价格都太高了给我报了几十万我去
老板，百万级行记录（这种用户量的），你不氪金，能行吗？
硬件拉满，网络专线，服务器要单独搞数据服务器 + 阵列
会是谁第一个吃螃蟹呢？
办法总归会有，比如
个人感觉这对明道云来讲算是个不小的挑战 😕
兵来将挡，这些问题总有办法。就是成本问题
如果仅仅是用作存储是没有问题的。但是如果五年的累积数据一直要提供统计分析，甚至参与计算，那么你就需要修改你的数据架构，因为无论用什么方式来实现应用，这都会是一个挑战。
同样的担心
如果有个表，5 年，数据上亿呢？且关联多表、多工作流计算 👀️
任总我们公司可就仰仗明道了，一定要稳啊
在应用层面肯定是没有问题的。这个并不算很大的数据体量。上千万行的数据如果有复杂的搜索条件需要配置好索引加速，这个在明道云工作表能力上也已经提供。
从长期来看，也可以利用我们的数据集成能力来实现归档同步。
这是任何信息系统都会有问题，“数据安全和用户体验”是个很宽泛的概念，要找专家把问题拆细了逐个解决。
每个供应商都会说自家系统没问题，关键看你自己懂不懂。